Contexto

Mi nombre es Sebastian Muñoz, soy estudiante de la Escuela Politecnica Nacional. Matriculado este semestre (2016-A) en la materia de Calculo Vectorial.
En este blog encontraran material de refuerzo para los diferentes temas que abarca esta materia, mes a mes habra un resumen de todo lo visto y las evidencias del trabajo en clase, deberes y examenes.

JUNIO

Derivación parcial
Definicion




Ecuación del plano tangente


Derivadas de orden superior

Para dos variables tenemos


Incrementos y diferenciales

Incrementos


Diferenciales

La regla de la cadena (x,y)


Derivada direccional


                                       

Formula general (gradiente)

Notas:

Conceptos básicos


Derivación de funciones Implícitas

Para derivarla correctamente tenemos tres métodos de solución:
      -          Por diferenciación
 

      -          Por derivación

       -          Por jacabiano


MÁXIMOS Y MÍNIMOS


Supongase que Z = F (X,Y) esta definida y es continua en un dominio D, se dice que esta función tiene un Máximo relativo en un (Xo,Yo) si:

F(X,Y) <= F(Xo,Yo)


Si existen las derivadas parciales de primer orden de la función con respecto a X y con respecto a Y e igualamos a cero, tendremos un sistema de ecuaciones, que posteriormente hay q resolverlo para hallar lo que le llamaremos PUNTOS CRÍTICOS.

TEOREMA:


Supongase que Z = F(X,Y) esta definida, y tiene primera y segundas derivadas parciales continuas en un dominio D sea un punto (Xo,Yo) un punto de D para la cual las primeras derivas son igual a cero. Sean:


MULTIPLICADORES DE LAGRANGE


Los multiplicadores de lagrange es otro método quizás mas efectivo al momento de hallar puntos críticos que maximicen o minimicen una función, pero usamos estos multiplicadores siempre y cuando nos den una restricción, es decir los multiplicadores de Lagrange son de mucha ayuda en el desarrollo de problemas de optimizacion.

Les comparto un video donde se explica detalladamente  los Multiplicadores de Lagrange.

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